经历了“艰难险阻”，我终于在一台8年前的老Windows笔记本上，安装好了小龙虾。放在10天以前，这好像是一件非常“值得骄傲”的事，因为那会儿“几乎全国的人”都在抢着装龙虾，什么“500元龙虾到家服务”，什么“P8高管上门安装龙虾”……并且国内有很大的用户群体使用的是Windows操作系统，而从技术角度来说，**想要在Windows上安装好龙虾，是一件能够做到，但过程有点麻烦的事，因为它不能完全一键安装，它还需要完整的Know-How，需要技术打底的背景知识，需要几个阴晦的网络知识，更需要些许耐心。**所以，这就是为啥市场里有了几百元上门服务的“天下盛况”了。 ...
【能智工人·按】 今天不写长篇大论，分享一篇我近期的“折腾日记”。记录一下我是怎么一步步踩坑，最终把最新的AI Agent（小龙虾 OpenClaw）调教成全自动化私人情报助理的。内附核心权限代码，实操性极强。 ...
如果我不能用大白话把一个新东西给一个外行讲清楚，那么就说明我还没有真正搞懂。 于是，我还是决定自己思考、自己动手写。 最近是Sub-Agents火起来了，我自己也是后知后觉地把它给实践起来，哪怕自己本身是工作在“AI前沿”的开发者。所以，如果我自己不说、不表达，那么我永远没有出头之日，永远只是一个小虾米，直到有一天被一条大龙虾🦞无情的吃掉。。。 ...
引子： 很久没有自己写文字来记录“知识”的收获了。 今天利用周末的半个下午，跟AI一起聊了聊Codex的Multi Agents到底怎么玩的之后，我决定：下次拾起笔，把每一天、每一次的收获，记录和沉淀下来。 ...
有一些事情，重复干两次以上，就不应该想办法让它自动化，或者被记录。 Chat+Note的方式可能需要继续迭代，先满足自己的需求，后面继续迭代。 Linux的习惯性配置 沿用之前的模式，Ohmyzsh方案：p10k+自动高亮和补充这种。 以下复制使用（网络不好的话，手动下载或者直接局域网梯子🚀） ...
结合算法工程师具体岗位的需求，可实际调整以下权重： 考察项 权重 说明 语言表达能力 20% 关注项目描述、沟通逻辑、思路表达 数学基础 30% 考察理论推导、公式理解、数学模型建构 代码能力 30% 实现能力、代码质量、工程实践及优化 深入思考能力 20% 分析问题、创新解决方案、对问题本质的追问与延伸 评分参考： ...
2026年！ 再次开始开发AhaKnow。 2025年尝试了一半，属于残缺版，不过也算是实现了一点点自己的想法，但是缺乏交流，容易陷入自我感动之中。 打破自己自我感动的方式就是，继续做下去！ ...