AhaKnow

如果我不能用大白话把一个新东西给一个外行讲清楚，那么就说明我还没有真正搞懂。 于是，我还是觉得自己思考、自己动手写。 最近是Sub-Agents火起来了，我自己也是后知后觉地把它给实践起来，哪怕自己本身是工作在“AI前沿”的开发者。所以，如果我自己不说、不表达，那么我永远没有出头之日，永远只是一个小虾米，直到有一天被一条大龙虾🦞无情的吃掉。。。 ...

引子： 很久没有自己写文字来记录“知识”的收获了。 今天利用周末的半个下午，跟AI一起聊了聊Codex的Multi Agents到底怎么玩的之后，我决定：下次拾起笔，把每一天、每一次的收获，记录和沉淀下来。 ...

有一些事情，重复干两次以上，就不应该想办法让它自动化，或者被记录。 Chat+Note的方式可能需要继续迭代，先满足自己的需求，后面继续迭代。 Linux的习惯性配置 沿用之前的模式，Ohmyzsh方案：p10k+自动高亮和补充这种。 以下复制使用（网络不好的话，手动下载或者直接局域网梯子🚀） ...

结合算法工程师具体岗位的需求，可实际调整以下权重： 考察项 权重 说明 语言表达能力 20% 关注项目描述、沟通逻辑、思路表达 数学基础 30% 考察理论推导、公式理解、数学模型建构 代码能力 30% 实现能力、代码质量、工程实践及优化 深入思考能力 20% 分析问题、创新解决方案、对问题本质的追问与延伸 评分参考： ...

2026年！ 再次开始开发AhaKnow。 2025年尝试了一半，属于残缺版，不过也算是实现了一点点自己的想法，但是缺乏交流，容易陷入自我感动之中。 打破自己自我感动的方式就是，继续做下去！