如果我不能用大白话把一个新东西给一个外行讲清楚，那么就说明我还没有真正搞懂。
于是，我还是觉得自己思考、自己动手写。
最近是Sub-Agents火起来了，我自己也是后知后觉地把它给实践起来，哪怕自己本身是工作在“AI前沿”的开发者。所以，如果我自己不说、不表达，那么我永远没有出头之日，永远只是一个小虾米，直到有一天被一条大龙虾🦞无情的吃掉。。。
从Prompt说起……
2024年的时候，网络上流传最多的是如何写好一个Prompt，甚至有很多声音是：以后会有很多Prompt Engineer（提示词工程师）的岗位。现在2026年，两年过去了，这中间出现了很多新词：Agent（智能体）、Skills（技能）、MCP（模型上下文协议）、WorkFlow（工作流）、Sub-Agents（子智能体）、Multi-Agents（多智能体）。我自己呢，非常惭愧，因为我闭塞地自以为这些新词背后的本质依旧是写Prompt，所以我就没去学习，没有跟进，坚守着自己的清高，浑浑噩噩地使用了两三年的AI。好像很有经验，但其实啥沉淀都没有，直到被越来越多**“之前一行代码没写过，却用AI新技术玩出花样”的AI Native（AI原生民）们当头一棒又一棒，重重敲醒！**
反思完毕，开始正题。
下面我就用一个“小黑屋里的天才”的故事，来讲清楚这些AI新词汇：LLM（大语言模型）、Prompt（提示词）、Agent（智能体）、Skills（技能）、MCP（模型上下文协议）、WorkFlow（工作流）、Sub-Agents（子智能体）、Multi-Agents（多智能体）。